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吉林财经大学统计学院成功举办2019(第十一届)国际数据挖掘与应用统计研究年会 来源:中国商业统计学会    作者:王老师    2019-09-28 09:23:13

920日,由中国商业统计学会数据科学与商业智能分会、厦门大学管理学院、台北医学大学管理学院、美国耶鲁大学生物统计系和吉林财经大学联合主办,吉林财经大学统计学院承办的2019(第十一届)国际数据挖掘与应用统计研究会年会”在吉林财经大学召开。吉林财经大学党委副书记、校长孙杰光,国际数据挖掘与应用统计研究会会长朱建平教授,吉林财经大学副校长刘鹤,学会秘书长重庆工商大学李勇教授,中国商业统计学会秘书长江懿,以及来自国内外高校、企业及出版社的专家、学者190多人参加了此次会议。统计学院院长马秀颖教授主持了开幕式。

    开幕式上,孙杰光代表吉林财经大学向与会的海内外专家学者表示欢迎和感谢。他指出,数据已经渗透到当今每一个行业,成为重要的生产要素,人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。数据挖掘作为海量数据分析的有效技术,其作用被越来越多的人认知,其应用领域日趋广泛。召开“智能时代统计与数据科学前沿发展及应用研究”为主题的国际研讨会可谓正当其时,相信通过6场高水平的主旨发言、3场分论坛、45个主题演讲,一定能够取得预期成果,并将对统计与数据科学及相关产业改革与发展产生深远影响。

    朱建平代表学会致辞,他向参加会议的专家学者表示欢迎,对吉林财经大学领导的支持、组委会的辛勤付出、大会特约专家的到来表示感谢,他希望大家敞开思路,就数据挖掘以及统计学的新思想、新理念在社会经济管理和工业等领域的广泛应用进行深入探讨,共同促进数据挖掘理论与方法的深化和推广应用,努力提高政府和企事业单位充分利用大数据科学决策的能力。

    开幕式后,大会举行了6场特邀主题报告。分别为:美国佐治亚大学统计系钟文瑄教授的“A powerful AI tool for CHD screening”、澳门科技大学可持续发展研究所所长刘成昆教授的“大数据背景下的粤港澳大湾区社会治理研究”、香港城市大学管理科学系曹国辉主任的“Powered embarrassing parallel MCMC”、新加坡鸿德集团董事长张原天博士的“数据挖掘与商业应用”、中国人民大学统计学院副院长李扬教授的“Selection of Model Selection Methods”和江苏先锋信息科技CEO林祯舜博士的“数据来源的根本性变化——以营销的演进举例”。分组讨论中,三个分会场分别围绕“多元统计分析与评价”、“数据挖掘方法与应用”和“应用统计前沿与发展”三个主题进行了论文报告、专家点评与研讨。

    此次会议为专家、学者们提供了针对统计与数据科学前沿发展的新理论和新观点进行广泛交流和深入研讨的平台,对推动吉林财经大学统计学科发展、增强学校海内外影响力起到了重要作用。

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