高端报告|刘小惠教授：有关新冠肺炎潜伏期的统计数据分析

以下文章来源于北京数据科学 ，作者BBDA

报告摘要

基于从全国29个省市卫健委官方网站，及各地公开报道的每日疫情中搜集到的2180条确诊患者的数据，本报告初步探讨了疫情发展过程中有关：（1）潜伏期数据的统计建模；（2）真实潜伏期分布的估计和拟合优度检验；(3) 真实潜伏期分布的时变性检验等问题，以期帮助相关工作者更好地了解此次新冠肺炎潜伏期的统计数字特性。

报告人简介

刘小惠，江西财经大学统计学院，教授，博士生导师，江西省首批青年井冈学者，主要研究领域为稳健统计、统计计算、时间序列分析、混合效应模型等，先后在《中国科学数学》，《数学学报》，《Journal of Econometrics》、《Journal of Business & Economic Statistics》、《Journal of Computational and Graphical Statistics》及《Journal of Statistical Software》等国内外期刊上发表录用相关学术论文30余篇。

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科学抗疫、统计担当—全国统计科学线上高端论坛

    为进一步发挥统计学的价值，为广大统计工作者提供一个“战疫”交流平台，由全国工业统计学教学研究会、中国现场统计研究会、中国商业统计学会、北京应用统计学会、北京大数据协会主办，首都经济贸易大学统计学院承办的“科学抗疫、统计担当——全国统计科学线上高端论坛”于2020年3月15日成功召开。来自国内外821家单位机构的共5000余位专家学者、业界人士和高校学生出席并观看此次线上论坛。