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高端报告|刘小惠教授:有关新冠肺炎潜伏期的统计数据分析

以下文章来源于北京数据科学 ,作者BBDA

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报告摘要

基于从全国29个省市卫健委官方网站,及各地公开报道的每日疫情中搜集到的2180条确诊患者的数据,本报告初步探讨了疫情发展过程中有关:1)潜伏期数据的统计建模;2)真实潜伏期分布的估计和拟合优度检验;(3) 真实潜伏期分布的时变性检验等问题,以期帮助相关工作者更好地了解此次新肺炎潜伏期的统计数字特性。

报告人简介

刘小惠,江西财经大学统计学院,教授,博士生导师,江西省首批青年井冈学者,主要研究领域为稳健统计、统计计算、时间序列分析、混合效应模型等,先后在《中国科学数学》,《数学学报》,《Journal of Econometrics》、《Journal of Business & Economic Statistics》、《Journal of Computational and Graphical Statistics》及《Journal of Statistical Software》等国内外期刊上发表录用相关学术论文30余篇。

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科学抗疫、统计担当—全国统计科学线上高端论坛

    为进一步发挥统计学的价值,为广大统计工作者提供一个“战疫”交流平台,由全国工业统计学教学研究会、中国现场统计研究会、中国商业统计学会、北京应用统计学会、北京大数据协会主办,首都经济贸易大学统计学院承办的“科学抗疫、统计担当——全国统计科学线上高端论坛”于2020年3月15日成功召开。来自国内外821家单位机构的共5000余位专家学者、业界人士和高校学生出席并观看此次线上论坛。

    论坛开幕式由全国工业统计学教学研究会秘书长、首都经济贸易大学统计学院院长张宝学教授主持,中国现场统计研究会理事长、北京大学房祥忠教授,全国工业统计学教学研究会会长、中国科学院数学与系统科学研究院陈敏研究员,中国商业统计学会会长、中国人民大学金勇进教授,北京应用统计学会会长、首都师范大学崔恒建教授,北京大数据协会会长、首都经济贸易大学纪宏教授,中国数学会副理事长、中国科学院数学与系统科学研究院副院长巩馥洲研究员,出席论坛并致辞。 
    新冠肺炎疫情的爆发,给经济和社会的发展带来了艰巨的挑战。在这场无形的战争中,统计学和大数据在疫情监控、疫情传播规律挖掘、防控信息统计和经济走势预测等诸多方面都起到了举足轻重的作用,为精准防疫控疫提供了数据化的支撑,体现了“用数据说话”的力量。

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