高端报告|胡涛教授：新型冠状病毒肺炎疫情预测预报的非线性回归方法

以下文章来源于北京数据科学 ，作者BBDA

报告摘要

    本文介绍几种对累计新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情预测预报中的非线性增长曲线, 并说明Richards增长曲线在这次COVID-19疫情预测预报中的合理性和可行性; 在此基础上, 建立累计COVID-19疫情预测预报中的非线性回归点模型, 并给出参数估计方法; 对全国COVID-19疫情进行即时跟踪预测预报, 包括数据校准、整体和分时间段的预测预报, 同时获得全国COVID-19疫情随时间的预测预报结果, 为进一步的疫情防控打下良好基础。

报告人简介

    胡涛，首都师范大学数学科学学院教授，博士生导师。研究方向：生存分析、风能数据分析。2009年毕业于北京师范大学数学科学学院，获概率论与数理统计专业博士学位。美国University of Missouri 统计系博士后。2009年3月至2012年12月先后在新加坡国立大学统计与应用概率系、南洋理工大学数学与物理学院任Research Assistant 和Research Fellow。2018年入选北京市优秀人才培养资助青年拔尖个人项目和北京市市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培育项目，曾获国家统计局第十届全国统计科研优秀成果奖一等奖。在国内外学术刊物Journal of the American Statistical Association、Biometrika、Renewable Energy、Energy Conversion and Management、中国科学：数学等上发表学术论文20多篇。

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